在生成式人工智能快速发展的背景下，知识生产、组织与传播方式正在发生深刻变化。以大模型为代表的新一代人工智能技术，对高质量数据与专业语料提出了新的需求，也为图书馆在学术信息体系中的角色重塑提供了重要契机。作为长期积累学术资源并承担知识组织与服务职能的重要机构，高校图书馆正从传统馆藏管理与信息服务提供者，逐步转型为面向科研与教学的知识组织与服务提供者。在这一过程中，如何推动馆藏资源向高质量数据与专业语料转化，建设支撑智能应用的知识基础设施，已成为图书馆数字化转型的重要方向。

为推动相关领域的理论研究与实践探索，复旦大学图书馆联合上海市杨浦区数据局拟于2026年5月27日至30日在上海举办2026年“数字化转型论坛”，主题为“从馆藏到语料：AI时代图书馆知识基础设施建设”。论坛将汇聚政府、教育、信息化、图情、高校研究机构以及企业界的专家学者，围绕AI时代图书馆资源体系重构、知识基础设施建设以及智慧知识服务等议题展开深入交流，共同探讨高校图书馆在新一轮技术变革中的发展路径与实践经验。

本次论坛特别设置面向一线图书馆员的专题工作坊，聚焦AI时代图书馆业务转型与数据能力建设，围绕业务流程重构与服务创新实践、高质量数据集与学术语料建设方法与工具链，以及研究数据治理方法与工具链等内容展开，突出实践导向与工具应用，助力提升馆员数据管理与服务支撑能力。

我们诚挚邀请图书馆界同仁、专家学者以及从事资源建设、数据管理与智慧图书馆平台建设的相关从业人员拨冗参会，共同为图书馆转型发展贡献专业见解与实践经验。

期待与您相聚上海，会议有关事宜如下。

一、会议组织

指导单位: 教育部高等学校图书情报工作指导委员会

主办单位: 复旦大学图书馆

       上海市杨浦区数据局

       复旦-阿法迪共建智慧图书馆学研究中心

承办单位: 上海市高等学校图书情报工作委员会信息技术工作组

       上海市科研领域大数据联合创新实验室

       上海阿法迪智能数字科技股份有限公司

协办单位: 上海市高等学校图书情报工作委员会

       江苏省高等学校图书情报工作委员会

       浙江省高等学校图书情报工作指导委员会

       安徽省高等学校图书情报工作委员会

       山东省高等学校图书情报工作委员会

二、会议主题

从馆藏到语料：AI时代图书馆知识基础设施建设

三、主要议题

论坛将围绕AI时代图书馆知识基础设施建设与服务创新展开交流，主要议题包括：

高质量数据集与学术语料资源建设

探讨面向人工智能应用的高质量数据资源建设路径，推动图书馆馆藏资源向高质量语料转化，构建支撑智能应用的知识资源体系。

专业学术领域模型语料库建设

围绕人文社会科学及专业学科领域，探索领域知识语料库建设方法、数据组织模式与应用场景，支持学术研究与知识创新。

知识工程工具与智能化知识组织技术

交流知识抽取、知识图谱构建、语义标注与数据加工等知识工程方法与工具在图书馆资源组织中的应用。

生成式人工智能与高校图书馆教学科研服务创新

探讨生成式人工智能、大模型等技术在学术研究支持、学习服务、科研辅助与知识发现等方面的应用实践。

图书馆服务平台建设与业务转型实践

分享高校图书馆在数字化转型过程中，围绕资源管理、业务流程优化、服务模式创新与平台化建设等方面的实践经验。

四、会议初步安排

时间：2026年5月27日至5月30日

地点：上海

日程安排: 

5月27日 参会代表报到

5月28日 专题工作坊（图书馆核心业务流程重构、馆藏数据治理、高质量数据集构建与应用等）、参观交流

5月29日 开幕式、主旨报告、主题报告

5月30日 离会

五、参会报名

本次会议免收会务费，参会人员往返交通、食宿费用自理。我们将尽快发布本次会议的报名方式，请各位同仁留意后续通知。

六、会务组联系方式

张晓东 021-65643173-102 xdzhanglib@fudan.edu.cn

蒋志凯  zhikai.jiang@sh-rfid.com

      复旦大学图书馆               上海市杨浦区数据局

复旦-阿法迪共建智慧图书馆学研究中心       2026年4月13日